第七屆諾貝爾獎獲得者醫(yī)學峰會暨未來醫(yī)學創(chuàng)新論壇 陳羽中發(fā)言
現(xiàn)狀
缺血性心臟病、心血管疾病是我們?nèi)祟愖畲蟮乃酪?，傳統(tǒng)ICVD風險預測模型操作起來很麻煩，需要收集患者的年齡、性別、腰圍、抽血等20-30個指標，這樣下來，單做一個人的風險判斷非常耗時間。
發(fā)現(xiàn)
眼底視網(wǎng)膜這片組織是人類整個中樞神經(jīng)系統(tǒng)的一個“前哨站”，通過視網(wǎng)膜檢測，至少可以發(fā)現(xiàn)四類疾病。包括全身性的血管類疾病和神經(jīng)類疾病，如高血壓、動脈硬化、老年癡呆、帕金森等。
“通過AI技術進行人體視網(wǎng)膜識別，可以作為一種輔助醫(yī)療手段，幫助醫(yī)生快速檢測出患者的相關疾病?！?月8日上午，第十九屆中國西部海外高新科技人才洽談會的系列論壇之一——第七屆諾貝爾獎獲得者醫(yī)學峰會暨未來醫(yī)學創(chuàng)新論壇在成都舉行，中國醫(yī)療AI企業(yè)鷹瞳Airdoc首席醫(yī)學官、中國人工智能學會智慧醫(yī)療專委會副主委陳羽中教授，分享了AI視網(wǎng)膜識別技術在醫(yī)療創(chuàng)新與患者服務中的實踐案例，“在同傳統(tǒng)人工檢測方式比較后發(fā)現(xiàn)，不同地域、不同水平的專家在不同的狀態(tài)下，其檢測水平會存在波動，但是，人工智能技術會處于恒定的水平。”
AI涉足醫(yī)學實踐 原理何在？
“AI技術運用于醫(yī)療領域，到底有哪些應用場景？”陳羽中介紹，醫(yī)療人工智能領域主要有幾大應用場景，包括糖尿病、高血壓、腦卒中、冠心病、帕金森等領域，而和病人最有關聯(lián)的則是輔助診斷，“放眼全球，人類致死的疾病中，糖尿病、心血管病等發(fā)病率很高，這就需要一個非常高效且能被大家接受的檢測手段，而這項技術一定對應了我們在生物學上的一個組織?！?/p>
陳羽中說，眼底視網(wǎng)膜這片組織是人類整個中樞神經(jīng)系統(tǒng)的一個“前哨站”，“通過視網(wǎng)膜檢測，至少可以發(fā)現(xiàn)四類疾病，第一類是全身性的血管類疾病，最常見的就是高血壓、動脈硬化等；第二類是全身性神經(jīng)類疾病，比如老年癡呆、帕金森；第三類是眼科疾病，比如青光眼；第四類是暫時無法明確歸類的，比如說腦部腫瘤、維生素缺乏、貧血、艾滋病、梅毒等。”陳羽中認為，在這個基礎上，可通過人體眼底照片去進行觀察分析，找出人體病因。
在我國，糖尿病患者達到1.6億人。于是，通過AI去輔助診斷糖尿病成為一個技術方向。那么，它的原理何在？它主要是基于深度學習的方法，使用一個特定的識別模型，通過學習人體視網(wǎng)膜不同區(qū)域的疾病，讓AI技術能夠“記住”糖尿病患者的視網(wǎng)膜病狀，從而幫助醫(yī)生快速進行患者篩查。“數(shù)據(jù)采集非常重要，這項技術需要海量的數(shù)據(jù)支撐，也面臨國家法律法規(guī)監(jiān)管，AI醫(yī)療輔助診斷相關資質注冊審批也需要經(jīng)過多個流程，國內(nèi)人工智能領域已走完全部流程的軟件僅幾個?！标愑鹬姓f。
除了糖尿病 還有哪些應用場景？
通過AI技術的眼底檢測，這種無創(chuàng)的AI輔助診斷把量化數(shù)據(jù)給到醫(yī)務工作者，給他們提供參考依據(jù)，提高工作效率。陳羽中介紹，AI視網(wǎng)膜評估技術的醫(yī)療創(chuàng)新還可以開發(fā)出人體心腦血管、癡呆風險、甲亢、眼軸等評估模型，幫助醫(yī)生輔助診斷更多疾病。
“缺血性心臟病、心血管疾病是我們?nèi)祟愖畲蟮乃酪?，傳統(tǒng)ICVD風險預測模型操作起來很麻煩，需要收集患者的年齡、性別、腰圍、抽血等20-30個指標，這樣下來，單做一個人的風險判斷非常耗時間。能不能用視網(wǎng)膜照片進行一體化判斷？這項工作我們正在推進，已經(jīng)發(fā)表了相關文章?！标愑鹬姓f。
此外，針對青少年近視眼問題，AI視網(wǎng)膜評估技術也能夠通過甲亢、眼軸等評估模型進行輔助診斷。據(jù)陳羽中介紹，他所在的團隊已經(jīng)研發(fā)出體量較小的人體眼底照相機，累計服務用戶達500萬，“國內(nèi)高中生近視眼率很高，眼球問題非常重要，通過AI深度學習去識別，通過模型檢測，可以盡早發(fā)現(xiàn)青少年的眼睛問題。”
成都商報-紅星新聞記者 葉燕 實習記者 宋嘉問 攝影記者 呂國應
（責任編輯：梁艷）
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